Vibe Coding 學習路徑

從「只會聊天」變成「會造工具」

3 階段 × 4 模組 不需要程式基礎 每堂課都有作品帶走

你不需要會寫程式,你需要會跟 AI 協作

想用 AI 提升工作效率的上班族

自動化報表、表單處理、通知推送
讓 AI 幫你做重複的事

想做出自己的 AI 工具的創業者

從想法到上線
用 AI 對話就能做出網頁和自動化系統

想理解 AI 工具全貌的管理者

不需要寫程式碼
但要知道 AI 能做什麼、怎麼安全地用

想從「會用 ChatGPT」往上走一步

你已經會聊天了
接下來學把聊天技巧變成可重複使用的工具

三次跳躍,逐步進化

36
小時(3 階段)
12
個模組
20+
個作品帶走
學習升級路徑
Stage 1
用 AI 工作
打包 AI 助手
Stage 2
GAS 自動化
GitHub 上線
Stage 3
IDE 串接
CLI 建系統
S1
Stage 1 — 用 AI
跨越第一跳:從「用 AI 聊天」到「用 AI 工作」
M1-1 AI 聊天做作品

第一堂課就做出東西
— 用 AI 對話做出網頁和遊戲,直接分享

你會學到:Prompt 四要素讓產出品質翻倍、UI/UX 五個判斷點讓作品好看好用、辨識三大 AI 平台各自的強項

帶走:2 個以上的 AI 作品(網頁 + 遊戲)

Prompt 四要素 UI/UX 判斷力 三平台比較
M1-2 封裝 AI 助手 + Gemini 圖文生成

把聊天技巧封裝成可重複使用的 AI 助手,再用 Gemini 一次產出文案和配圖

你會學到:建立自己的 GPT 和 Gem 助手、用 Gemini 圖文同時生成做行銷素材、上傳平面圖讓 AI 生成室內裝潢 3D 示意圖

帶走:2 個以上客製化 AI 助手 + 行銷圖文和裝潢示意圖

GPT / Gem 封裝 圖文同時生成 行銷應用 室內設計應用
M1-3 Google 自動化入門

拍一張菜單,AI 辨識內容並自動建立訂餐表單
— 你的第一個自動化工具

你會學到:用 Google Apps Script 讓 Google 服務自動跑、AI 幫你寫腳本你只需要說需求、遇到錯誤怎麼跟 AI 一起修

帶走:1 個實用的自動化工具(團購表單系統)

Google Apps Script OCR 數位化 自動化觸發器
M1-4 串接 AI + 做網頁 + 手機通知

做出你的第一個完整服務
— 有網頁、有 AI 智慧分析、有手機即時通知

你會學到:用 GAS 做出有公開網址的網頁、串接 Google 生態系(Sheet / Form / Gmail)、串上免費 AI API 做智慧分析、串接 Telegram Bot 即時推送

帶走:1 個完整的服務(網頁 + AI 分析 + 資料庫 + 手機通知)

GAS 網頁部署 AI API 串接 Google 生態系 Telegram Bot
S2
Stage 2 — 串 AI
跨越第二跳:從「用現成工具」到「讓 AI 幫你串流程」
M2-1 用 AI 做網頁 + GitHub Pages 上線

你的網站有短網址、有版本紀錄、你完全掌控
— 完成網頁三階段升級

你會學到:把作品部署到 GitHub Pages、認識版本控制(commit)、分辨 Public 和 Private 的差異

帶走:1 個上線的個人網站

M2-2 GitHub 安全管理 + 密碼保護

學會在 GitHub 上安全管理密碼和 API Key
— 用真實案例理解為什麼這很重要

你會學到:用 Secrets 安全存放密碼、建立自己的安全 Checklist、分辨什麼該公開什麼該保密

帶走:一套可持續使用的安全管理流程

M2-3 IDE 入門 + AI 幫你操作開發工具

進入 IDE 開發環境
— AI 幫你下指令、設定 SSH、串接 API,你只負責判斷和決策

你會學到:用 IDE 做開發、讓 AI 在終端機幫你操作 Git、設定 SSH Key、管理密碼和權限分級

帶走:一套 IDE 安全開發的標準流程

M2-4 免費 AI API 全攻略 + 期末成品

認識 5 個以上免費 AI API,了解各自的額度和限制,做出你的 Stage 2 期末作品

你會學到:選對 API 工具、了解用量限制和成本、做一個完整的 AI 應用並部署上線

帶走:1 個部署上線的 AI 應用作品

S3
Stage 3 — 造系統
跨越第三跳:從「做一個工具」到「建一套系統」
M3-1 擴展 AI 的能力
— MCP 工具 + Skills 技能

讓 AI 接上外部工具、學會你教的技能
— 從通用助手變成你的專屬系統

你會學到:用 CLI 命令列操作 AI、用 MCP 接上 GitHub 等外部工具、寫 Skills 教 AI 學會你的工作方法

帶走:你專屬的 AI 環境設定 + 3 個以上安裝的 Skills

M3-2 善用開源專案 + 安全辨識

學會找到好的開源專案、用 AI 檢查安全性、快速改造成你自己的作品

你會學到:從 GitHub 找到優質開源專案、用 AI 掃描程式碼安全性、Fork 後快速改造並部署

帶走:1 個改造自開源專案的作品 + 安全檢查清單

M3-3 系統架構思維
— 用規格書引導 AI

學會寫 spec.md 規格書
— 同一個系統,有藍圖和沒藍圖的結果天差地別

你會學到:為什麼需要先規劃再動手、怎麼寫 spec.md 跟 AI 溝通系統架構、感受有無藍圖的巨大差異

帶走:1 個 spec.md 模板 + 「先規劃再動手」的工作習慣

M3-4 自動化排程 + 雲端部署

讓你的系統 24 小時自動運轉
— 學會 GitHub Actions 和 Cloudflare Worker

你會學到:用 GitHub Actions 設定定時任務、用 Cloudflare Worker 部署 API、讓系統自動跑完後推送通知到你的手機

帶走:1 個 24/7 自動運轉的系統 + 完整的自動化藍圖

應用模組
— 獨立工作坊

完成三階段基礎後,依興趣選修深入方向

A-1

個人知識系統

從筆記到知識編譯
建立自動化的個人知識庫

A-2

學術研究助手

自動化論文追蹤
AI 文獻分析與整理

A-3

AI Agent 部署

24/7 運行的 AI 助手
接上通訊通道,自主工作

每堂課都在做,不只是在聽

40% 講解 / 60% 實作

每堂課實際操作
每一輪都有明確的體感與收穫

覆蓋三大平台

Claude、ChatGPT、Gemini
學會判斷什麼場景用什麼工具

資安觀念

密碼管理、權限設定、安全 Checklist
做出來的東西上得了線

Stage 1 第一期

日期
2026 / 5 / 16(六)、5 / 17(日)
時間
10:00 — 17:00(含午休)
地點
台北市(詳細地址報名後通知)
內容
M1-1 ~ M1-4,共 4 模組 12 小時
費用
原價 12,000 元  優惠價 6,000 元(需輸入小珂優惠碼)

開這堂課的目的

大部分人用 AI,還停留在跟 AI 聊天找資料,
碰到幻覺就卡住,
不知道 AI 還能怎麼用在工作上。

學習是需要找到對的路徑跟方法。
我把自己從「會聊天」到「會造工具」的過程,
踩過的坑、卡過的關,整理成三個階段。
每個階段都有明確的跳躍點
— 透過系統化的引導式教學,
讓你快速越過那些卡關的地方,避開不必要的彎路。

全程 No Code 精神,
不需要程式基礎,降低學習門檻,
享受 Vibe Coding 帶來的好處,跟上 AI 的浪潮。

Stage 2、Stage 3 與獨立工作坊,開課時間將陸續公布。
建議先從 Stage 1 開始。

如對課程有任何問題,請洽 Line@ 官方帳號

報名 Stage 1 第一期

5/16 — 5/17 台北市
12 小時從 AI 聊天升級到完整的自動化服務