大家瘋的是終點畫面
缺的是抵達終點的路徑
不教你追工具，教你建立不會過時的 AI 判斷力。
四個學習等級、三段能力轉折，從個人素養走到組織流程改造的完整路線。
用工具 → 選工具 → 創工具 → 改流程
三段能力轉折，四個學習等級。每一層的差異不在「學更多工具」
而是 角色的轉變 — 從使用者，到評估者，到創造者，到改革者。
L1 用工具
把重複工作打包成 AI 助手
L2 選工具
選對工具比 Prompt 更重要
L3 創工具
從一句話到可交付的 App
L4 流程改造
用系統思維解決真實流程問題
四層一覽
橫向比對各層差異，找出最適合你的起點。
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L1
用工具
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L2
選工具
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L3
創工具
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L4
流程改造
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|---|---|---|---|---|
| 你的角色 | AI 使用者 | AI 評估者 | AI 創造者 | 流程改革者 |
| 一句話 | 把重複工作打包成 AI 助手 | 選對工具比 Prompt 更重要 | 從一句話到可交付的 App | 用系統思維解決真實流程問題 |
| 關鍵轉變 | 從每次重寫 prompt → 一次設定、長期使用 | 從只會用一個 → 看得懂全景、選得出最適解 | 從用別人的工具 → AI 當你的開發夥伴 | 從個人生產力 → 組織級流程再造 |
| 時長 | 入門 · 2 天 | 進階 · 2 天 | 高階 · 3 天 | 企業級 · 6 週 PBL |
| 先備條件 | 無 | 用過 ChatGPT 等 AI 工具 | 完成 L2 或有開發背景 | 團隊主管 / 完成 L3 或同等背景 |
| 主要產出 | 個人任務包（5 個可立即使用） | 工具選擇決策框架 | CLAUDE.md 指令手冊 | 問題定義文件 |
- 角色
- AI 使用者
- 一句話
- 把重複工作打包成 AI 助手
- 關鍵轉變
- 從每次重寫 prompt → 一次設定、長期使用
- 時長
- 入門 · 2 天
- 先備條件
- 無
- 主要產出
- 個人任務包（5 個可立即使用）
- 角色
- AI 評估者
- 一句話
- 選對工具比 Prompt 更重要
- 關鍵轉變
- 從只會用一個 → 看得懂全景、選得出最適解
- 時長
- 進階 · 2 天
- 先備條件
- 用過 ChatGPT 等 AI 工具
- 主要產出
- 工具選擇決策框架
- 角色
- AI 創造者
- 一句話
- 從一句話到可交付的 App
- 關鍵轉變
- 從用別人的工具 → AI 當你的開發夥伴
- 時長
- 高階 · 3 天
- 先備條件
- 完成 L2 或有開發背景
- 主要產出
- CLAUDE.md 指令手冊
- 角色
- 流程改革者
- 一句話
- 用系統思維解決真實流程問題
- 關鍵轉變
- 從個人生產力 → 組織級流程再造
- 時長
- 企業級 · 6 週 PBL
- 先備條件
- 團隊主管 / 完成 L3 或同等背景
- 主要產出
- 問題定義文件
你該從哪裡起跳？
三題定位你的起點。建議依序學習，但可依角色 / 經驗 / 目標從 L2 / L3 起跳。
每一層的實際內容
day-by-day 課綱、帶得走的產出、適合對象
把重複工作打包成 AI 助手，不再每次重寫 prompt
建立正確的 AI 使用觀念，理解工具邊界，打造個人化 AI 助手（Custom GPTs / Gemini Gems），將工作流打包成可重用的「任務包」。
- AI 的三大能力邊界：能做什麼、不能做什麼
- 任務包思維：把重複工作變成可複用 AI 流程
- 動手打包：建立你的第一個任務包
- Custom GPTs / Gemini Gems：打造有記憶、有角色的個人 AI 助手
- GAS（Google Apps Script）自動化：讓 AI 幫你處理試算表與重複流程
- 產出：AI 助手設定檔 + 第一條自動化工作流
選對工具比用力寫 Prompt 更重要 — 從工具判斷到讓 AI 直接幫你寫程式
建立四大 AI 工具判斷力，深入 Claude 工作空間與 Agent 工作流設計。Day 2 進入 Coding AI：Codex 寫程式、Claude Code 操作檔案、GAS 串接 AI API。
- AI 工具全景：ChatGPT / Claude / Gemini / Copilot 各有擅長，選對比用力 Prompt 更重要
- Claude 深度：Projects 工作空間 + Artifacts 迭代 + Custom Instructions
- Agent 工作流：任務分解 + 工具指派，放手讓 AI 自主完成多步驟任務
- Codex 實戰：用中文描述需求，AI 直接產出可運行程式碼
- Claude Code：AI 直接操作你的電腦檔案（15 分鐘手動 → 30 秒）
- GAS 串接 AI API：在 Google Sheet 儲存格裡直接呼叫 AI（=ASK_AI() 函式）
從一句話需求到可交付的 App，讓 AI 當你的開發夥伴
掌握 Code Agent 開發流程，用 Happy Code 方法從 idea 到可運作原型，透過 Agent 框架加速，站在巨人的肩膀上開發。
- Code Agent vs Copilot：從補全到自主執行
- CLAUDE.md：給 Agent 的指令手冊
- ITTO 框架：輸入 → 任務 → 工具 → 輸出
- 一句話變 App：30 字以內描述，10 分鐘出原型
- 快速迭代四心法：先跑再優化
- 從原型到正式開發的里程碑設計
- 快速驗證：20 分鐘從概念到可運行 Agent
- 正式部署：Agent 生產環境架構
- 框架 Trade-off 分析：什麼情況用框架？
用系統思維解決真實流程問題，產出可交付文件
以問題導向學習（PBL）方式，用冰山模型挖掘企業流程根因，設計 AI 能力矩陣，完成 AS-IS → TO-BE 流程再造，產出完整的 AI 系統設計文件。
- 冰山模型：四層問題分析法
- AS-IS 流程繪製：現狀地圖
- 利害關係人訪談 + 問題定義文件
- AI 能力矩陣：哪些步驟最值得 AI 介入？
- 80/20 原則：找出最高 ROI 的 AI 插入點
- TO-BE 流程設計 + AI 整合規格書
- 系統原型實作 + 壓力測試
- 使用者培訓 + 變革管理
- 完整交付文件 + 維運計畫
補充單元
深入主題，先讀先學，了解我們的教學風格
Claude Code：AI 直接操作你的電腦
不只是聊天，而是讓 AI 成為你的開發夥伴
GAS × AI API：讓 Google 試算表直接呼叫 AI
在儲存格裡輸入 =ASK_AI()，AI 幫你填答案
Custom GPT × Gemini Gems：打造個人 AI 助手
有記憶、有角色、有專業知識的 AI，為你量身打造
AI Agent 工作流：讓 AI 自主完成多步驟任務
從單次問答到自主執行，AI 的下一個階段
CLAUDE.md：給 AI 的專案說明書
一份文件，讓 AI 永遠知道它在哪個專案、該怎麼工作
開發工作流三層架構
Skills + Agents + Commands — 日常對話自動觸發，不用記指令
AI 簡報生成：6 種路線比較
從 Gamma 到 Claude Code，哪種路線最適合你的場景？
Gemini 圖片生成實戰
用文字描述，讓 AI 生成你需要的圖片
Agent 方案解析：gstack 模組
一個完整 Agent 方案的模組化解析
AI 100 講 — 免費的 iPAS AI 應用規劃師基礎知識庫，100 堂白話課程，完全免費。